数， 如读/写比例， 随机或顺序读写的选择， 数据块大小， 测试时长等参数 Iometer 的分析结果给出了磁盘 I / O 过程中的 IOPS( 每秒钟 I /O 次数) 数据速率 CPU 利用率 延迟 错误率等参数的测量， 测试的结果如图5 和图6 所示， 其中方法1 是采用 Linux 现有的多网卡绑定方法进行测试， 方法2 是采用本文提出的多网卡绑 定方法进行测试。   测试过程中使用 sar 命令监测网卡流量及 CPU 利用率， 在 Iometer 中设置数据块大小为1M， 持续时间为 半小时， 将结果取平均值， 得到的结果如表1 所示。  上述测试数据表明， 相对于 Linux 现有的多网卡绑定技术， 在耗费 CPU 资源大致相同情况下， 本文提出 的多网卡绑定方法有效的提高了网络带宽， 加速了嵌入式服务器读取 IP － SAN 的数据率 经测试， 本文提 出的多网卡绑定方法在与存储直连的情况下可以正常工作， 并有较好的性能， 而 Linux 现有的多网卡绑定方 法在与存储直连的情况下不能工作， 综上， 本文提出的多网卡绑定方法相对于 Linux 现有的多网卡绑定技术 有一定的优势 5 结束语 网络存储技术的兴起引发了相关技术的不断变革和创新， 本文提出的多网卡绑定技术的出发点是为了 应用于 IP － SAN 存储网络中， 以提高访问速度， 解决网络瓶颈问题， 但是它的应用领域并不局限于网络存储 中， 可以用于任何一个需要更高网络带宽的场合 本文在现有 Linux 多网卡绑定的基础上， 基于嵌入式服务器， 提出了一种面积 IP － SAN 的多网卡绑定方 法， 即在一颗多核处理器的不同处理核上同时运行Linux操作系统和SE实时操作系统， 多网卡绑定处理程 序运行在SE实时操作系统上， 研究探讨了多网卡绑定的配置 数据发送和接收的过程， 经有关实验证明， 本 文提出的多网卡绑定方法有效解决了 IP － SAN 网络中网络瓶颈的问题， 提高了服务器访问 IP － SAN 的速率 和灵活性， 一定程度上提高了数据的整体传输效率。 |
